技术公开课：千万级并发下的数据库性能调优实践

技术公开课：千万级并发下的数据库性能调优实践

随着互联网行业的高速发展，数据库已经是绝大多数 IT 应用的核心因素，虽然数据库种类繁多，但是多层体系结构以及 SOA 的发展，使得应用逻辑的实现前移。数据库的性能与其功能相比较，变得越来越重要了。而对每个开发者或者 DBA 而言，都应该用更精深的方式来实现数据库性能的优化和改进。

大道至简 —— 基于 Oracle 的 OLTP 核心金融系统的极致优化

其实，在数据库的世界里，Oracle 是 OLTP 领域不可动摇的王者，大量核心金融交易系统都构建在 Oracle 数据库之上，在高并发、高性能和高一致性要求的环境中，Oracle 数据库面临怎样的性能问题与挑战，又应该从何种角度去优化呢？盖国强老师给出了建议，他认为大道至简，在发现数据库的性能瓶颈时，第一，可以通过提高存储响应，降低单次 LOG FILE PARALLEL WRITE 等待时间；第二，业务端合并短小事务，降低每秒处理的事务数量；第三，初始化参数 COMMIT_WAIT=nowait；第四，增加实例，分担单个实例每秒处理事务数量；第五，数据库级切分，增加新的数据库来分担每秒处理事务数量。最后一点，就是可以把数据库版本升级到12.1。

接下来，盖国强老师还介绍了 12c – adaptive scalable LGWR、云和基础设施：In-Memory 选件、Exadata - 去「IE」的分布式存储解决方案、U2L – 电信 CRM 核心去「I」实践、共享存储平台的新趋势等多个方面的内容。

TiDB： 支持 MySQL 协议的分布式数据库解决方案

PingCAP 创始人兼 CEO 刘奇刘奇先后创建了 TiDB，Codis 等知名开源项目，同时也是知名的 Go 语言专家和 Redis 专家。现从事开源的分布式 NewSQL 数据库 TiDB（受 Google F1 启发）的开发。擅长高并发、大规模、分布式数据库系统架构设计。在本次公开课上，他主要分享了TiDB 和 Google F1 相关的技术，分布式事务处理，在线异步 schema 变更，以及 SQL 到 KV 层的映射，索引实现等等。

在数据库领域，最为知名的解决方案有传统的 Oracle 和 互联网思维的 Google F1，而 TiDB 的灵感就来自于 Google 的 F1, TiDB 支持包括传统 RDBMS 和 NoSQL 的一些特点。刘奇老师还介绍了TiDB的架构，以及其多种特性，包括水平伸缩、异步的 schema 调整、一致性的分布式事务等等，而且 TiDB 兼容 MySQL 协议，我们可以像使用 MySQL 一样来使用 TiDB，可以使用 TiDB 来替换 MySQL 来服务业务，而绝大多情况下无需修改一行代码。因为采用 Go 语言开发，代码简单而且易于理解，而且性能非常高。此外，就是对多存储引擎的支持，包括包括 goleveldb、LevelDB、RocksDB、LMDB、BoltDB 等等。

新东方基于互联网应用的监控实战

来自新东方教育科技集团架构师赵而星曾在 IBM 工作过 8 年，先后参与过泰康人寿、中信证券、中核集团等多家大型公司的大型系统建设和性能优化，拥有近 10 年的系统实施经验，对于系统架构和性能优化具有丰富的理论和实践经验。目前负责新东方核心系统的升级改造和高并发性能优化工作。

赵而星老师首先介绍了应用监控的痛点，首选没有详细的数据，导致应用的整体性能无法进行评估。其次，系统故障不能及时发现和告警；还有一点，就是当系统出现故障后，无法完整还原事发现场，导致定位问题原因困难。最后，就是有些应用缺乏文档导致网络拓扑结构不清楚。

Redis 应用之道

前新浪首席数据架构师 & 高级技术经理分享了Redis 的应用之道。杨海朝拥有多年大规模系统的开发和运维经验。经历了新浪史上两大产品，博客和微博从小变大的整个过程。尤其是在大规模高并发、海量访问方面有丰富的管理经验。热衷于整体架构、数据库设计、性能优化、分布式部署方案和高可用性方面的研究。

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