如何实现多个跨云环境智能监控管理？
现在越来越多的企业选择跨云部署，包括跨越公有云与私有云、跨越云环境与传统环境等。如何在跨云环境下进行系统的监控是许多企业关注的要点。智能监控的目的是及时发现问题，防止问题影响业务系统正常运行。那么，如何实现多个跨云环境智能监控管理？下面我们就来介绍。
跨云监控如何做？
1、数据采集
数据采集是进行监控的第一步，跨云环境的数据采集难度要更大。在完成数据采集之后，更多的是要思考如何处理这些数据，如何应用这些数据才能带来价值。这就需要跨云监控拥有对数据进行深度解析的能力。
2、数据解析
从网络性能管理层面来看，需要会话级别的网络指标和原始数据包；从应用性能管理层面来看，需要对数据包的payload做解析、关联和统计。只有具备对“高层指标”的深度解析能力，才能够将云环境的监控落到实处。
3、根因定位
当深度解析数据后，需要通过一定的技术手段对数据、路径进行分析，最终找到问题根因。通过根因定位，帮助运维人员快速找到故障节点、锁定故障根因。
如何实现多个跨云环境智能监控管理？
睿象云Cloud Insight是一款是一个一站式跨云全栈监控平台，并且针对服务器性能监控，目前是完全免费的，系统支持对国内外主流云厂商100多种技术栈的指标进行监控，一个探针实现操作系统监控（如 Ubuntu, CentOS, RedHat 等），云主机监控（如 Amazon Linux），以及数据库监控（如 MySQL, MongoDB 等），中间件监控（如 Tomcat, ActiveMQ 等）的集中监控。将所有性能指标作为时间序列数据来处理，提供对数据的聚合、过滤、分组、计算；方便运维人员来组合不同主机的数据，和发现数据之间的关系，以及组合出满足自身业务的抽象性能指标。通过自定义可交互实时看板，对IT数据进行聚合和可视化，提供与智能告警平台CA整合实现微信，钉钉，电话，邮件，短信，APP等多渠道告警，告警必达。
除此之外，睿象云还针对客户对业务可用性监控推出了业务可用性监测平台Cloud Test ，平台监测覆盖PC端、浏览器端、移动端，分析覆盖网络、服务器、系统、应用等全方位数据。业务可用性监测平台为用户提供多元化数据监测，全面的节点分布、智能业务录制、实时业务监测模拟、实时告警通知实现跨地域复杂业务运行状态的连续监测。
