Gartner AIOps 市场指南震撼发布，睿象云强势入选代表性供应商之列
作为全球最具权威的 IT 研究与顾问咨询公司，Gartner 于近日发布了AIOps 市场指南（Market Guide for AIOps China），睿象云以优秀的产品性能和强大的技术实力强势入选代表性供应商之列。
Gartner一向以权威和严谨著称，其发布的年度指南更以其专业和精确性而被业内同僚争相关注，甚至奉若圭皋，睿象云此次入选代表着公司的发展已经步入新纪元，更向业内同仁彰显了睿象云作为全球领先的智能运维服务商的领航实力。
行业前景及预测
根据Gartner的战略规划假设，到2022年，随着AI解决方案变得更加成熟，目前中国一半以上的人工智能（AI）初创公司将退出市场，因此只有少数参与者会在不同的AI产品市场领域处于领先地位。
到2023年，将有40％的DevOps团队将通过用于IT运营（AIOps）平台的AI增强应用程序和基础架构监视工具。
而在大洋彼岸，数以百计的跨国公司早已窥探到了对智能运维服务行业，有着巨大潜在需求的中国市场，面对这块“美味的大蛋糕”，这些庞然大物们兴致勃勃地想要挤入中国的IT市场。但是中国供应商们也在不断地创新人工智能以适应本地需求。相比几千公里外的外国公司，搭建在本土的中国企业更为熟悉这里的市场环境和行业风向。
中国本地市场研究
Gartner 的年度报告援引：
● 因为地缘政治影响、市场结构不断波动，外国公司的IT运营管理工具与本地用户的需求存在明显差异，由此产生的真空地带，正在被中国当地的科技公司迅速填补。
● 中国本地快速发展和已经颇具规模的大型企业在未来的数字化转型中，势必会依赖于人工智能的尖端技术，从而出现蔚为可观的市场需求。
● 全球供应商提供的ITOM工具大规模部署成本很高，然而许多中国公司需要大规模定制的大规模部署和本地部署，因此更为灵活的处理方案，将更容易受到市场的青睐。
睿象云成功战略回顾
从全球AIOps厂商来看，目前主要有两大最热门的流派：
1． 时序指标流派：选择这个路线的前身大多都是做监控系统的，他们利用时序数据作为AIOps的数据源，落地的场景多为单指标时序预测、多指标时序预测、单指标异常检测、多指标异常检测。
2．事件流派：选择这个路线的厂商前身大多都是做日志分析的，他们采用文本型数据作为AIOps平台的数据源，落地场景集中在事件降噪、事件发现、事件抑制等领域。当然也会尝试做一些高级功能，例如事件根因分析，异常事件发现、事件解决方案推荐等。
无论采用哪种方式做AIOps，随着落地场景的不断深入，就会遇到一些瓶颈。比如对于用时序指标来做AIOps的厂商而言，由于用户的数据种类繁多，特征各异，是不可能只使用某种单一算法来解决的。那么在实际生产中，如何快捷地将时序指标和算法精准地结合起来，会是一个巨大的挑战。再比如对于日志分析厂商来说，一个典型场景是通过日志数据流来做事件根因分析，但是由于缺乏生产系统里面应用和组件之间的关联和承载关系，出来的结果数据准确性总是差之毫厘，失之千里。
睿象云经过大量的运维场景实践，提出一个全新的智能运维体系架构，认为AIOps平台应该由指标、事件、知识这三大模块共同组合而成，形成一个类似房屋的架构。知识图谱作为整个建筑底层的基础支撑层，为指标和事件提供底层运维知识（比如配置信息、拓扑关系、承载关系等），而指标和事件则直接结合算法和图谱关系在实际的运维场景中去更准确地做故障分析、根因定位等。
由此，睿象云的产品获得了广大客户的一致喜欢与好评。这即是睿象云实现的更为灵活的本地化策略，在源源获客的同时，得到了客户的持续信赖：旗下的产品 Cloud Alert 智能告警平台 整体续费率 已达 80%以上。
感恩客户
以竭诚之心打造产品，让信息传递更加高效，这是睿象云一直以来的目标。
感谢各位客户对我们的信任与支持，阿里巴巴有句话叫做“客户第一，员工第二，老板第三”。睿象云的价值观也是始终将客户第一铭记在心中。
不断开发迭代，将产品打磨到极致，让客户感受最为流畅和方便的体验。
持续探索需求，把智能化运维做好，给企业建立更为优质和专业的服务。
坚持技术创新，让AIOps颠覆传统，为中国市场奠定牢固和可靠的系统！
2020风起之年，睿象云将不忘初心，一往直前。
